發(fā)布時間:2024-05-22作者來源:科理咨詢瀏覽:509
在“AI大模型的機遇與風險”主題論壇上,中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤進行了詳盡而深入的闡述。他強調(diào),盡管AI大模型擁有巨大的潛力,但同時也伴隨著不容忽視的多重風險:
一是現(xiàn)在信息智能的風險,這是安全界現(xiàn)在所從事的;
二是AI本身的安全風險,包括模型的參數(shù)數(shù)據(jù),模型本身對人類的攻擊性,不可解釋性、黑箱等問題;
三是可控性、可信性、邊界問題,這些都是AI領(lǐng)域特有的問題。
隨著人們對數(shù)據(jù)傳輸、保留和隱私的認識不斷提高,許多企業(yè)和消費者對人工智能的實施采取了謹慎的態(tài)度。隨著技術(shù)的發(fā)展,我們越來越接近實際智能的目標,需要加強監(jiān)管和合規(guī)性,以應對伴隨進步而來的許多風險。 人工智能管理標準體系(ISO 42001)旨在提供這些護欄。
何為人工智能管理標準體系(ISO 42001) ?
ISO/IEC 42001 由國際標準化組織 (ISO) 和國際電工委員會 (IEC) 于 2023 年聯(lián)合發(fā)布,是世界上第一個人工智能管理體系標準。它旨在確保負責任、可持續(xù)地實施人工智能技術(shù),這些技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)深深植根于我們的日常生活中,并為未來的發(fā)展鋪平道路。
ISO 42001 圍繞現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)構(gòu)建,為有效評估和管理人工智能風險提供了實用指導,同時也確定了創(chuàng)新機會。它為組織提供了監(jiān)管藍圖,讓消費者放心,因為標準正在得到滿足。
該框架遵循 2022 年至 2023 年發(fā)布的先前 ISO AI 標準。雖然這些前身為管理風險和最大化回報提供了指導,為ISO 42001奠定了基礎(chǔ),但它們并不要求采取相同的行動,也不適用于所有部門和業(yè)務類型,就像管理體系標準一樣。以前的人工智能標準包括:
lISO/IEC 22989 – 建立術(shù)語并描述人工智能領(lǐng)域的概念。
lISO/IEC 23053 – 建立了一個框架,用于描述使用機器學習技術(shù)的通用人工智能系統(tǒng)。
lISO/IEC 23894 – 提供 AI 風險管理指南。
ISO 42001 為希望遵守全球頒布的新 AI 法律和法規(guī)的組織提供了及時的指導。歐盟正在通過《人工智能法案》引領(lǐng)潮流,這是第一部為使用或開發(fā)人工智能技術(shù)的組織制定明確要求的綜合性法律。
《人工智能法案》根據(jù)人工智能系統(tǒng)帶來的風險和影響水平,特別是對個人數(shù)據(jù)的風險和影響,對人工智能系統(tǒng)進行了某些限制。不可接受的風險包括用于情感識別、生物識別、社會評分和行為操縱的技術(shù)。這些技術(shù)要么在新的限制下被完全禁止,要么在有限的情況下保留給執(zhí)法部門使用。
截至 2024 年 2 月,美國已有 16 個州頒布了某種形式的人工智能立法,另有 14 個州和哥倫比亞特區(qū)提出了新的立法。在聯(lián)邦層面,擬議的《美國數(shù)據(jù)保護和隱私法案》如果獲得通過,將制定人工智能技術(shù)開發(fā)和使用的規(guī)則。
通過解決重要的安全、安保、隱私、透明度、偏見和其他問題,ISO 42001有望在確保遵守法律和監(jiān)管要求、建立對人工智能的信心和信任方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
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