什么是 AI 卓越中心 （AI CoE）？

AI 卓越中心 （AI CoE） 是一個集中式知識組或團隊，用于指導(dǎo)和監(jiān)督組織范圍內(nèi) AI 項目的實施。AI CoE 匯集了實現(xiàn)基于 AI 的轉(zhuǎn)型項目所需的 AI 人才、知識和資源。它匯集了應(yīng)對 AI 采用挑戰(zhàn)和優(yōu)先考慮 AI 投資所需的所有 AI 功能。AI COE 本質(zhì)上充當內(nèi)部集中式顧問，用于識別利用 AI 解決各種業(yè)務(wù)問題（如控制成本、提高效率和優(yōu)化收入）的新機會。建立AI CoE的主要目標是建立和支持公司的AI愿景，并作為內(nèi)部法律顧問來管理所有AI項目。

為什么要構(gòu)建 AI CoE？

AI CoE 在培養(yǎng) AI 人才和推動公司內(nèi)部創(chuàng)新方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。該團隊充當內(nèi)部法律顧問，指導(dǎo)公司開展所有人工智能計劃，從優(yōu)先考慮人工智能投資到確定要實施的高價值用例。通過為 AI 實施提供強大的框架，CoE 有助于構(gòu)建面向未來的工程能力，以管理大量數(shù)據(jù)、提高效率并推動創(chuàng)新。以下是創(chuàng)建 AI CoE 的主要優(yōu)勢：

• 將 AI 資源、學(xué)習(xí)和人才整合到一個地方。

• 為企業(yè)創(chuàng)建和實施統(tǒng)一的 AI 愿景和戰(zhàn)略。

• 標準化組織內(nèi)的 AI 平臺、流程和方法。

• 加快人工智能主導(dǎo)的創(chuàng)新并識別新的收入機會。

• 擴展數(shù)據(jù)科學(xué)工作，并使公司內(nèi)的每個職能部門都可以訪問 AI。

• 推動支持 AI 的計劃，例如降低成本、預(yù)防流失和收入最大化，以保持領(lǐng)先于競爭對手。

如何構(gòu)建 AI CoE？

技術(shù)在不斷發(fā)展。企業(yè)必須不斷調(diào)整其 AI 路線圖，以提供最高的業(yè)務(wù)價值。由于數(shù)據(jù)科學(xué)團隊、資源和遺留系統(tǒng)分散，很難知道從哪里開始。要建立人工智能創(chuàng)新中心，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須采取整體方法，涵蓋有助于其成功的所有因素。

人工智能卓越中心的關(guān)鍵支柱

CoE 或創(chuàng)新中心建立在以下四個主要支柱之上：

1. 戰(zhàn)略：戰(zhàn)略有助于明確定義業(yè)務(wù)目標、確定高影響力用例以及確定人工智能投資的優(yōu)先級。當你從人工智能開始時，雖然可以從大處著眼，但明智的做法是從小的、聰明的、可實現(xiàn)的、現(xiàn)實的人工智能目標開始的。這將使您能夠快速進步并衡量 AI 計劃的投資回報率。

2. 以人為本的支柱有助于定義數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化和管理組織內(nèi)使用 AI 和數(shù)據(jù)的團隊的策略。明確定義推動 AI 主導(dǎo)的創(chuàng)新的角色、數(shù)據(jù)所有者和結(jié)構(gòu)非常重要。人才戰(zhàn)略還有助于招聘合適的人工智能人才，并培養(yǎng)協(xié)作、創(chuàng)新驅(qū)動的文化。

3. 流程：面向流程的支柱有助于定義在公司內(nèi)維持持續(xù)人工智能創(chuàng)新的方法。流程越迭代和敏捷，就越容易快速學(xué)習(xí)并適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。

4. 技術(shù)：正確的技術(shù)堆棧對于構(gòu)建強大的 AI 功能至關(guān)重要。技術(shù)戰(zhàn)略應(yīng)明確定義評估流程，并采用符合組織需求并與現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)良好配合的新工具。

構(gòu)建 AI CoE 的最佳實踐和提示

如果以領(lǐng)導(dǎo)承諾和精心策劃的戰(zhàn)略來執(zhí)行，人工智能有能力用非線性獎勵來獎勵組織，但是，如果沒有正確的基本面和臨界規(guī)模，它可能會成為一個沒有顯著回報的無底洞投資。以下是設(shè)置 AI CoE 的一些最佳實踐和提示：

1. 設(shè)定 AI 愿景和可衡量的目標

領(lǐng)導(dǎo)者需要確定他們希望通過 AI 實現(xiàn)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標，例如提高轉(zhuǎn)化率、減少客戶流失等。這些核心目標有助于確定要進行的人工智能投資的優(yōu)先級，并確定要首先實施的最具影響力的用例。您還需要開發(fā)一個透明且壓縮的系統(tǒng)來跟蹤進度并衡量其 AI 計劃的好處。通過捕獲AI實驗的基準和KPI，企業(yè)可以衡量產(chǎn)生的價值，并在需要時盡早進行路線修正。

2. 組建合適的團隊并建立治理

人是 AI CoE 的核心優(yōu)勢。確定要解決的業(yè)務(wù)問題后，您需要將合適的人才加入核心創(chuàng)新團隊。必須明確界定作用和責(zé)任。領(lǐng)導(dǎo)者還必須建立治理機制來監(jiān)督CoE的發(fā)展。

3. 讓數(shù)據(jù)為 AI 做好準備

人工智能的智能程度取決于用于訓(xùn)練它的數(shù)據(jù)。企業(yè)必須投資于強大的數(shù)據(jù)收集、清理、存儲、管理和驗證機制，以確保所使用的數(shù)據(jù)可靠并為人工智能做好準備。

4. 標準化并創(chuàng)建可重用的 AI 資產(chǎn)

基于現(xiàn)有系統(tǒng)、業(yè)務(wù)目標和高價值的人工智能用例，公司必須投資于應(yīng)用人工智能所需的必要工具和基礎(chǔ)設(shè)施。通過創(chuàng)建可擴展、靈活、可復(fù)用的 AI 資產(chǎn)，企業(yè)可以將 AI 解決方案應(yīng)用于多個場景并獲得更多價值。

5. 使 AI 民主化并與無代碼平臺協(xié)作

好的想法可以來自任何地方。為了推動 AI 主導(dǎo)的創(chuàng)新，您需要協(xié)作、數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作文化和正確的 AI 工具。無代碼 AI 平臺可以使組織中的任何人都可以使用 AI 并應(yīng)用他們的觀點來解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。除了使人工智能民主化之外，這些平臺還有助于標準化公司內(nèi)部的人工智能運營。領(lǐng)導(dǎo)者還必須跨職能部門開展人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)教育，以培養(yǎng)人工智能優(yōu)先的文化。

在當今競爭激烈的市場中，人工智能已成為增長的必需品和關(guān)鍵推動力。HyperSense 等無代碼 AI 平臺可以加速整個組織對 AI 的采用和民主化。它將人工智能的力量交到非技術(shù)業(yè)務(wù)用戶手中，消除了目標錯位、技能短缺和孤立運營等傳統(tǒng)挑戰(zhàn)。

靈活和模塊化的 AI 平臺在擴大組織范圍內(nèi)的 AI 采用方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。專用的AI CoE和合適的AI平臺可以促進AI計劃的啟動，加速AI實施，提高效率，并最終幫助企業(yè)實現(xiàn)其長期AI目標。