回顧2021，是不平凡的一年，是全球經(jīng)濟重新站穩(wěn)腳跟的一年，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）預計2021年全球經(jīng)濟增長5.6%， 相比2020年-3.5%負增長，可謂是大逆轉(zhuǎn)。經(jīng)濟復蘇帶來的是壓抑許久的消費需求被釋放出來，但是全球供應鏈無法跟上釋放的需求節(jié)奏，全球出現(xiàn)港口飽和，集裝箱短缺等現(xiàn)象。

供應的短缺已經(jīng)推高了各種商品的價格，從原材料到成品，包括石油、電、天然氣等能源價格，阻礙著全球經(jīng)濟的復蘇。各企業(yè)火力全開，努力滿足商品需求，但石油供應無法滿足需求，特別是2021年冬，歐洲天然氣價格上漲800%以上，電力成本上漲500%以上；在美國，天然氣價格相比2020年幾乎翻一番…帶來全球的通貨膨脹，其中美國CPI達到歷史高位的6.8%，土耳其更是在2021年11月達到驚人的21.3%。

總之，2021年的關(guān)鍵詞是供不應求，價格上漲，成本上漲，各企業(yè)不斷探索各種降本利器，其中引入DFMA?（design for manufacture and assembly）助力設(shè)計降本成為主題，成立成本工程部是迫在眉睫。一些企業(yè)成立成本工程部，引入DFMA?助力設(shè)計降本、采購降本初見成效。但是，隨著DFMA?工作的持續(xù)推進和不斷深入，有些企業(yè)開始感到迷茫和困惑。因為，我們可能會面臨這樣一個問題，單個產(chǎn)品的成本已經(jīng)優(yōu)于競品了，但是企業(yè)仍然感覺成本過高，這可能就是隱藏的復雜性帶來的巨大沉沒成本，如下圖。我們需要想方設(shè)法消除這些沉沒成本。

其中復雜性分析就是其利器之一，幫助我們找到解決問題的方向。那，什么是復雜性？哪些企業(yè)適合做復雜性分析呢？

首先，復雜性我們可以簡單看為數(shù)量多少的問題：零部件數(shù)量的多少，流程數(shù)量的多少，工藝數(shù)量的多少，組織架構(gòu)數(shù)量的多少，產(chǎn)品線數(shù)量的多少等等。我們要降低復雜性，就是需要減少數(shù)量的問題。

那么，我們又如何展開減少數(shù)量的工作？建議引入DFA和DSM工具，對產(chǎn)品進行復雜性分析，了解哪些是核心件，我們需要對核心件進行數(shù)量的管控，對核心件進行平臺化設(shè)計，合理布局產(chǎn)品線，因為核心零部件有著牽一發(fā)而動全身的影響力，核心零件的增加會對研發(fā)，采購，制造等各部門來說都是挑戰(zhàn)，并帶來很高的隱性成本，例如模具費用。當然，我們也需要對非核心零部件進行更嚴格的數(shù)量管控，因為不是終端消費者關(guān)注的點。同時，系列產(chǎn)品的拆解對標是復雜性分析很好的抓手，可以很好協(xié)助DFA和DSM的分析。了解本品和競品的差距，做到知己知彼。如下圖：

什么是DFA？什么是DSM？

DFA的全稱如前面介紹，指的是可裝配性分析（design for assembly）, 它可以幫助我們識別組件或單個產(chǎn)品的理論最少件，協(xié)助我們進行零部件數(shù)量的減少和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計的優(yōu)化，從而達到簡化產(chǎn)品降低裝配困難提升裝配效率的利器。目前在中國DFA分析產(chǎn)品的裝配性變得越來越流行。

DSM的全稱是“設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣”（design structure matrix）, 它是N行和N列對稱的矩陣分析圖，如下圖所示，DSM最核心的輸出是可視化產(chǎn)品/組件的裝配關(guān)系，幫助我們進行平臺化和模塊化設(shè)計。通常是推薦在產(chǎn)品研發(fā)從0到1的階段使用，當然我們也可以進行拆解及逆向工程分析，了解現(xiàn)有產(chǎn)品的平臺化核心零部件要素和模塊化設(shè)計的持續(xù)改善機會。

完成DSM分析之后，我們找出了核心零件和非核心零件。對于核心零件，我們要進行數(shù)量的管控。不能數(shù)量太多，太多了就太復雜了，隱性成本就會非常的高，因為這些零件有牽一發(fā)而動全身的效果，導致其他零件的同時變化，帶來更高的成本；不能太少，太少了可能滿足不了不同消費者的需求。所以，要適量的核心零部件，例如低端一個，高端一個。對于其他非核心零件，企業(yè)要想方設(shè)法進行標準化，理論情況下，整個企業(yè)只保留一個非核心零部件，例如LOGO（銘牌）等。

這個時候我們引入下一個方法論，叫通用率的分析，我們需要知道自己企業(yè)系列產(chǎn)品的通用率。在當前通用率的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分兩步走：

第一，我們需要進行客戶需求調(diào)研，充分了解客戶的核心需求；

第二，引入對標，掌握最優(yōu)秀企業(yè)產(chǎn)品通用率現(xiàn)狀，以及具體是哪部分零件的通用率。

這時候，我們可以制定一個非?？茖W合理以及具有競爭力的通用率目標，可量化的目標。以上為復雜性分析的大概流程和方向，總體的核心方法就是盡量讓我們系列產(chǎn)品的總零件數(shù)量減少，同時引入平臺化，標準化和模塊化，通過數(shù)學組合，用最少的總零件數(shù)量滿足盡量多不同客戶的需求。完成了復雜性的分析之后，我們要進行復雜性管理，所以必須要有管理的流程和設(shè)計規(guī)則，設(shè)計規(guī)則即為標準化模塊化平臺化的規(guī)則或者戰(zhàn)略。最后，哪些類型的企業(yè)適合復雜性的分析：

復雜性降低所帶來的收益也通常不會立即顯現(xiàn)。但是，降低產(chǎn)品復雜性帶來的收益，要遠高于單個產(chǎn)品的拆解對標及DFMA?精益設(shè)計降本。

最后，我們?nèi)绾稳ズ饬繌碗s性指標？我將指標歸類為三點：DFA指數(shù)，平臺數(shù)量以及系列產(chǎn)品的通用率，如下圖所示：

我們已經(jīng)翻開了2022年的新篇章，不管2022年全球經(jīng)濟如何變幻莫測，相信復雜性分析能幫助我們找到更好的降本方向。

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